（来源：上观新闻）
可以做🌝🛰一个简单类🏔👩👧👧比：传统方🦴案中，PI🇦🇬〰C和EIC之🤕🤷♀️间的电信号🛳连接就像🥡🌘隔着一条走廊🇵🇱喊话，能量🇬🇮损耗大、速度慢💴🙀；而COUPE的🗨🏇3D键合相当于✡↕两块芯片直接贴😚合对话，路径极短🐢💉、损耗🏁🈲极低🍚。无论是供应链布🛀局、C🛄UDA生态、还🛁🏫是定价哲学，英🤷♀️伟达的护城🇮🇩👣河都不是某个单点🇲🇨优势，🌒而是一个📎自我强化的飞轮—💏🚨—下游🇧🇬需求越大，上♊📉游供应链越😪愿意投资；🏡生态越厚，🏴开发者越☢🔲不愿意迁➿◼移；算法创新越快🎷，可编程性的🇨🇺价值就越高🧛♀️。
差距来自哪里呢？🌻😴 我认为，来自👩🇺🇳等待时间没有🎭💇♂️被 AI 优化🇰🇾。CPO交换机🇭🇺内部有超过1🧢🤽♀️000根💅👩💼光纤需要走线和🛴👩🌾管理，♎光纤耦合与高密🇮🇷👩🌾度互连🌃器件的重👀🗓要性因此大幅提升📴🏗。评论区热闹非凡🚖🕥，特斯拉车🏂🐳主纷纷刷屏「支🇪🇪持马总」📥。” aiX🇧🇩🥬scale✌🥰 Photo💛🤦♂️nics🎭首席执行官兼联🌷🇨🇭合创始人杰里米·🚸🎓维岑斯（Jer🇰🇼emy 🎂🕣Witzen🎆s）表示：“我☮🧸们的光学I/O精☠密玻璃耦合器技术🇹🇩🖨，专为解决高🥕🦢密度应用中光子🦉👵集成电路与光🤾♀️纤之间高效🇹🇯🖼耦合光这🇸🇯💽一核心挑战而😉👨👧👧开发🐲。
